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The rise of real estate business

Name
School Affiliation
Instructor
Course
Date

Contents
Introduction 2
Hypotheses 3
CONCLUSION 3
RESULTS 4
Correlation table on the year built 4
Linear Regression Model 5
T STATS the values of t= -34.157 5
Regression summary: 5

Introduction

This study’s approach is based on an analysis of the data set. Is population increase causing the real estate industry to grow more quickly in the recent years? Before investing in such a rich and rapidly growing firm, thorough study is required. This market sells a wide range of homes. There are three types of stories: one, 1.5, and two. This data is intended to provide information if population gworth real affects the growth of real estate business.

Hypotheses
The purpose of this study is to investigate and conduct analytical tests on the growth of real estate business and the houses sold in various years, and which month of the year houses are most commonly sold. The hypothesis question raised are :
Is population growth directly proportional to the growth of real estate business in the recent years?

ANOVA in Excel is used to perform a variety of analyses. This design is used to do regression and correlation analysis to determine and display real estate market trends. The rate at which houses are being sold based on the increasing population growth.

CONCLUSION

The data was evaluated after 2930 samples were counted. A measure of central tendency was calculated based on the descriptive data. Various measures have been calculated, including the mean, mode, and median.
Year built.
Samples were taken from the 2930. The mode of 6 indicates that the majority of homes were sold during this month. The most recent residence to sell was on the 12th month. The minimal value obtained from the descriptive analysis is 1. 11 is the range. This number was derived by subtracting the greatest value from the minimum value.

Samples were taken from the 2930. The year 2005 is the mode, indicating that the majority of the residences were constructed in that year. The oldest home was constructed in 1872. The minimal value is 1877, according to the descriptive analysis. 138 is the range. This number was derived by subtracting the greatest value from the minimum value.

RESULTS

p has the value of 0. 1.733 is the standard deviation.
The criterion for significance is 0.05, which equates to a 95% confidence interval.

Correlation table on the year built
r=0.558 is the correlation.
This shows a modest relationship.
The year a property was built has a modest relationship with the price it is being sold for. There’s no reason to believe that an ancient house won’t sell for a specific price.
We may deduce from the correlation value that the years a house was built and the amount it was sold for are somewhat associated.

Linear Regression Model

T STATS the values of t= -34.157

Regression summary:

The R square value is 0.312, while the R value is 0.558.
The coefficient of determination R square = 0.312, and there is no change in significance values, indicating that the entire model is still statistically significant, rejecting the null hypothesis with p < 0.000 from the ANOVA table. Reject Ho Scatter diagram There appears to be a positive relationship in the distribution based on the scatter plot. According to the graph's trend, the data set has a significant positive linear connection. There is no enough evidence to support the claim that increasing population growth is directly proportional to the rise and growth of real estate business. The null hypothesis is rejected. Reference Real Estate Market Size & Trends Report, 2022–2030. (2020). Realestate. Retrieved 2022, from https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/real-estate-market Ltd, R. A. M. (2022). Real Estate Global Market Report 2022 by Type, Mode, Property Type. Research and Markets Ltd 2022. https://www.researchandmarkets.com/reports/5546258/real-estate-global-market-report-2022 scatter diagram Bsmt Full Bath 1656 896 1329 2110 1629 1604 1338 1280 1616 1804 1655 1187 1465 1341 1502 3279 1752 1856 864 2073 1844 1173 1674 1004 1078 1056 882 864 1337 987 1092 1092 1069 1456 836 1456 2334 1704 1940 1544 1541 1698 1822 1535 2364 1358 2696 2250 1752 1370 1626 1324 1145 1269 1374 1960 1733 1430 2035 2599 2475 1720 2622 2270 1839 3238 1595 1218 1547 1566 1947 1468 2084 1659 2110 923 1845 918 752 1744 1097 1564 1012 1902 1155 894 900 1040 1040 1494 1923 2349 2225 1488 1680 1200 1200 1200 1236 1478 1573 1512 1416 1080 1418 1848 788 1226 1479 1492 1829 2495 1610 1891 1714 1381 1645 1232 1328 1225 1209 1510 1775 1152 1054 1728 1078 2461 1556 858 1306 1063 1520 1268 1128 2274 2207 1888 1604 1480 1143 1700 1314 1194 1188 1264 1206 1580 1337 1064 972 988 1057 985 827 1086 936 1458 1056 1287 2978 1224 1246 1385 900 1116 1175 1395 1839 1844 1140 936 1028 1347 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